코테 연습 4일차 (프로그래머스 SQL 고득점 Kit)
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코딩테스트 연습 - 어린 동물 찾기
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디
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문제: 어린 동물 찾기
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 동물 중 젊은 동물1의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.
젊은 동물: INTAKE_CONDITION이 Aged가 아닌 경우를 뜻함 ↩
예시
예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
A365172 | Dog | 2014-08-26 12:53:00 | Normal | Diablo | Neutered Male |
A367012 | Dog | 2015-09-16 09:06:00 | Sick | Miller | Neutered Male |
A365302 | Dog | 2017-01-08 16:34:00 | Aged | Minnie | Spayed Female |
A381217 | Dog | 2017-07-08 09:41:00 | Sick | Cherokee | Neutered Male |
이 중 젊은 동물은 Diablo, Miller, Cherokee입니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | NAME |
A365172 | Diablo |
A367012 | Miller |
A381217 | Cherokee |
본 문제는 Kaggle의 "Austin Animal Center Shelter Intakes and Outcomes"에서 제공하는 데이터를 사용하였으며 ODbL의 적용을 받습니다.
풀이
정확히 알지 못했던 부분을 짚고 넘어갈 수 있었다.
제출한 오답 1
=> 문자열 'Aged'를 잘못 입력
-- 코드를 입력하세요
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION IS NOT 'AGED'
ORDER BY ANIMAL_ID;
제출한 오답 2
=> IS NOT 'Aged'라는 잘못된 문법 사용
-- 코드를 입력하세요
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION IS NOT 'Aged'
ORDER BY ANIMAL_ID;
헷갈린 문법
1.
WHERE INTAKE_CONDITION IS NOT NULL // 비교 연산
INTAKE_CONDITION 컬럼의 값이 NULL 이 아닌 경우
2.
WHERE NOT INTAKE_CONDITION = 'Aged' // 논리 연산
INTAKE_CONDITION = 'Aged' 조건이 참이 아닌 경우
3.
WHERE INTAKE_CONDITION <> 'Aged' // 비교 연산
INTAKE_CONDITION 컬럼의 값이 'Aged'가 아닌 경우
4.
WHERE INTAKE_CONDITION IN ('Aged') // 논리 연산
괄호 안의 조건이 참인 경우 (OR로 조회)
5.
WHERE INTAKE_CONDITION NOT IN ('Aged') // 논리 연산
괄호 안의 조건이 참이 아닌 경우 (OR로 조회)
6.
WHERE INTAKE_CONDITION != 'Aged' // 비교 연산
INTAKE_CONDITION 컬럼의 값이 'Aged'가 아닌 경우
다시 제출한 답
-- 코드를 입력하세요
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION <> 'Aged'
ORDER BY ANIMAL_ID;
추가 참고사항
- <>, !=, IS NOT의 차이점: 데이터 유형(원시타입, 참조타입)에 따라 연산 가능여부 다름
ex) WHERE A <> NULL, WHERE A != NULL 등은 성립 불가
[Hive] is not , <> , ! = 조건식의 차이점을 알아보자.
배경 Hue에서 != null 조건문이 의도한 대로 동작하지 않았다. 특정 id가 null 이 아닌 데이터를 검출하고 싶었지만 아래처럼 쿼리를 사용하니 결괏값이 제대로 조회되지 않았다. <> 연산자도 마찬가
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- 원시타입, 참조타입의 차이점: 실제 데이터를 저장하느냐, 주소를 저장하느냐의 차이
원시타입, 참조타입(Primitive Type, Reference Type)
boolean저장 가능한 범위 true/ falseJava가 데이터를 다루는 최소 범위가 1 Byte 이기 때문에 낭비적이지만 1 Byte를 사용한다.charJava의 경우 Unicode를 사용, 동양의 글자의 경우 2 Byte 필요하기때문에 char
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