본문 바로가기
데이터 분석/SQL 연습문제

코테 연습 4일차 (프로그래머스 SQL 고득점 Kit)

2022. 2. 7.

My SQL / sublime

 

코딩테스트 연습 - 어린 동물 찾기

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디

programmers.co.kr

문제: 어린 동물 찾기

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME TYPE NULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE

동물 보호소에 들어온 동물 중 젊은 동물1의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.

젊은 동물: INTAKE_CONDITION이 Aged가 아닌 경우를 뜻함 

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME INTAKE_CONDITION NAME SEX_UPON_INTAKE
A365172 Dog 2014-08-26 12:53:00 Normal Diablo Neutered Male
A367012 Dog 2015-09-16 09:06:00 Sick Miller Neutered Male
A365302 Dog 2017-01-08 16:34:00 Aged Minnie Spayed Female
A381217 Dog 2017-07-08 09:41:00 Sick Cherokee Neutered Male

이 중 젊은 동물은 Diablo, Miller, Cherokee입니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID NAME
A365172 Diablo
A367012 Miller
A381217 Cherokee

본 문제는 Kaggle의 "Austin Animal Center Shelter Intakes and Outcomes"에서 제공하는 데이터를 사용하였으며 ODbL의 적용을 받습니다.


풀이

정확히 알지 못했던 부분을 짚고 넘어갈 수 있었다.

제출한 오답 1

=> 문자열 'Aged'를 잘못 입력 

-- 코드를 입력하세요
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION IS NOT 'AGED'
ORDER BY ANIMAL_ID;

제출한 오답 2

=> IS NOT 'Aged'라는 잘못된 문법 사용

-- 코드를 입력하세요
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION IS NOT 'Aged'
ORDER BY ANIMAL_ID;

헷갈린 문법

1.
WHERE INTAKE_CONDITION IS NOT NULL // 비교 연산

INTAKE_CONDITION 컬럼의 값이 NULL 이 아닌 경우
2.
WHERE NOT INTAKE_CONDITION = 'Aged' // 논리 연산
INTAKE_CONDITION = 'Aged' 조건이 참이 아닌 경우
3.
WHERE INTAKE_CONDITION <> 'Aged' // 비교 연산
INTAKE_CONDITION 컬럼의 값이 'Aged'가 아닌 경우
4.
WHERE INTAKE_CONDITION IN ('Aged') // 논리 연산
괄호 안의 조건이 참인 경우 (OR로 조회)
5.
WHERE INTAKE_CONDITION NOT IN ('Aged') // 논리 연산
괄호 안의 조건이 참이 아닌 경우 (OR로 조회)
6. 
WHERE INTAKE_CONDITION != 'Aged' // 비교 연산
INTAKE_CONDITION 컬럼의 값이 'Aged'가 아닌 경우

다시 제출한 답

-- 코드를 입력하세요
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION <> 'Aged'
ORDER BY ANIMAL_ID;

 


추가 참고사항

  • <>, !=, IS NOT의 차이점: 데이터 유형(원시타입, 참조타입)에 따라 연산 가능여부 다름

    ex) WHERE A <> NULL, WHERE A != NULL 등은 성립 불가
 

[Hive] is not , <> , ! = 조건식의 차이점을 알아보자.

배경 Hue에서 != null 조건문이 의도한 대로 동작하지 않았다. 특정 id가 null 이 아닌 데이터를 검출하고 싶었지만 아래처럼 쿼리를 사용하니 결괏값이 제대로 조회되지 않았다. <> 연산자도 마찬가

jhleed.tistory.com

  • 원시타입, 참조타입의 차이점: 실제 데이터를 저장하느냐, 주소를 저장하느냐의 차이
 

원시타입, 참조타입(Primitive Type, Reference Type)

boolean저장 가능한 범위 true/ falseJava가 데이터를 다루는 최소 범위가 1 Byte 이기 때문에 낭비적이지만 1 Byte를 사용한다.charJava의 경우 Unicode를 사용, 동양의 글자의 경우 2 Byte 필요하기때문에 char

velog.io

2022.02.07

댓글