[VOD] 데이터리안 개념부터 실습까지 추천 시스템 입문편 수강후기

[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편 - 인프런 | 강의

기간

2022년 7월 13일 ~ 2022년 10월 15일

수강 계기

개념과 구현
추천 시스템이라는 과제를 중심으로 적재적소에 필요한 개념을 가져다 구현하는 사고의 흐름을 참고하고 싶었다.

추천 시스템 입문 vs 파이썬 입문
데이터리안에서 제공하는 파이썬 강의는 추천 시스템, 파이썬, 판다스 총 3개이다. 바로 추천 시스템을 듣기 부담스럽다면 데이터리안 유튜브에 올라와있는 추천 시스템 무료 강의나 파이썬 무료 강의를 먼저 들어보는 것도 좋을 것 같다.

새로 배운 것

모델 성능 평가 (RMSE)
실제 값과 예측 값의 차이가 작을수록 정확도가 높다는 것. 여기까지 검증을 완료해야 모델을 완성했다고 말할 수 있고 이 정확도를 개선해 나가는 것이 다음 과제라는 것은 이전까지는 알지 못한 내용이었다.

Train Test Split
모델을 훈련하는 데이터와 성능을 테스트하는 데이터는 분리되어야 한다는 것. 개념은 당연한 말인데 실제로 구현하다보면 정신이 아득해진다...

앞으로 할 것

그동안 읽은 책에 별점을 매겨서 관리하고 있었는데 이를 기반으로 서점별 베스트셀러의 예상 별점을 구해보고 싶다. 그리고 그 책들을 실제로 읽어보고 별점을 매겨서 비교해보면 추천 모델의 성능을 평가할 수 있지 않을까?

파이썬 무료 강의와 판다스 무료 강의도 추가로 들어두면 좋겠지만 결제가 습관을 만들기 때문에...